G. Berfikir algoritmik

 1. Jenis data dalam penelitian

           Filosofi berfikir komputasional identik dengan prosesw berfikir dalam menyelesaikan masalah dengan cara menerapkan model ilmu komputer (informatika).dengan demikian,anda ditutut berpola fikir runtut, teratur, detail, jelas, serta memiliki nilai  input dan output  yamg dihasilkan dalam memecahkan suatu permasalahan. metode ini sering dikenal dengan istilah berfikir algoritmik, suatu seolah olah melakukan penalaran yang mirip cara kerja komputer.Nilai yang diinputkan, diolah  dan dihasilkan merupakan sebuah data dapat dibaca, dihitung dan dianaliasis.

a. data kuantitatif

  Data kuantif adalah jenis data yang direprenstasikan dalam bentuk nominal angka.

b. data kualitatif

   Data kuanlitatif merupakan tipe data yang tidak dapat diukur nilainya dalam bentuk angka,kata, gambar, dan model. 

2.Tiknologi computional thingking

a. Definisi dan karakter

   Istilah berfikir komputasional diadopsi dari konsep CT atau computasional thingking yang pertama kalinya diperkenalkan oleh Jeannette Wing pada maret 2006 sebagai bentuk model dan mekanisme penyelesaian masalah melalui tahapan analisis masalah,  desain sistem, dan implementasi mengunakan pendekatan ilmu komputer.CT memiliki beberapa aspek penting , yaitu sebagai berikut.

1. CT sebagai tahapan dan mekanisme pemikiran dan penalaran manusia tanpa bantuan teknologi.

2. CT sebagai metode pemecahan masalah ( problem solving).

b. elemen computational thingking 

   computational thingking memiliki enam bagian penting, yaitu sebagai berikut.

1) Abstraction

2) Algoritmic thingking

3) Automation

4) Dicomposition

5) Debungging

6) Generalin 

c. Artificial intelligennce (AI)

    Artificial intellegence atau kecerdasan buatan adalah salah satu implementasi dari berfikir  komputasi atau  CT yang bertujuan memprogam komputer agar mampu berfikir mempertimbangkan, dan memutuskan, serta mengeksekusi perkerjaan layaknya manusia. definisi AI dapat dibedakan dari beberapa persepsi, antara lain sebagai berikut.

1) persepsi kecerdasan

2) persepsi riset

3) persepsi potensi bisnis

4) presepsi logika progam

 untuk membuat AI sebagai aplikasi, ada dua komponen utama yang harus disediakan, yaitu knowledge

base atau berbasis pengetahuan yang mengandung fakta, teori, konsep, logika, metode penalaran,serta inference engine atau montor infrence yang berperan membuat konklusi berdasarkan pengalaman yang disimpan dalam data variabel.

keberadaan AI sebagai salah satu alat bantu manusia memiliki beberapa kelebihan dibandingkan kecerdasan alami( manusia) .

d. Sistem pakar

     1) Definisi sistem pakar

     2) Kelebihan sistem pakar 

     3) Komponen sistem pakar

     4) Modul utama dalam sistem pakar

     5) Bentuk sistem pakar

e. Desicion support system 

    1) pengertian DSS

decision support system (DSS) pada dasarnya adalah sistem informasi sebagai hasil proses berpikir secara komputasi.

    2) Karakter ristik DSS

    3) Tahapan pengambilan keputusan

    4) Komponen sistem

3. Penerapan Teknologi CT

a. Biometric system

    biometric system merupakan teknologi pngenalan, pemindai, dan pengidentifikasi karakteristik fisik dan biologis manusia.

b. Face recognition

    face recognition merupakan revolusi teknologi diera industri 4.0 yang mampu mengidentifikasi dan memvalidasi data seseorang berdasarkan gambar dan pola wajah manusia.

c. Voice atau speech recognition 

     speech recognition merupakan teknologi pendeteksi data yang berasal dari ucapan atau suara yang diubah menjadi data digital.

d. Fingerprint recognition

    fingerprint recognition merupakan teknologi yang akan merekam dan mencatat pola sidik jari manusia kepada data bank digital.

e. Computer-Aided Diagnosis (CAD)

    CAD merupakan sistem diagnosis yang digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit dalam bidang kedokteran 

f. Optical Character recognition (OCR)

    OCR adalah salah satu jenis Al yang mampu membaca dokumen cetak atau tulisan tangan dikertas melalui proses scaning.

g. Machine vision

    teknologi machine vision memiliki konsep berupa keserdasan mesin yang mamou menggantikan kecerdasan manusia dalam melihat, mengidentifikasi, menangkap, dan menganalisis objek gambar sehingga dapat menyajikan opsi keoutusan bagi penggunaanya.

h. Data mining

1) konsep data mining

2) faktor dan model data minin

4. Enkripsi ROT13

a. Konsep enskripsi dan deskripsi

b. Algoritme ROT13